O NasFunkcjonalnościCennikArtykułyZasobyPanel Klienta
WYPRÓBUJ

Przyszłość gościnności: zalety i wady sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego

Michał Kowalkowski
18/07/2023

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe poczyniły znaczne postępy w ostatnich latach, oferując ekscytujące możliwości dla branży hotelarskiej. W rezultacie technologie te przynoszą wiele korzyści, należy wziąć pod uwagę zarówno zalety, jak i wady, jakie one przedstawiają. W tym artykule zbadamy zalety i wady AI i ML w branży hotelarskiej.

 

Technologie sztucznej inteligencji ( AI ) i uczenia maszynowego ( ML ):

AI odnosi się do zdolności maszyn do wykonywania zadań, które zwykle wymagają ludzkiej inteligencji. Obejmuje rozwój algorytmów i modeli, które mogą postrzegać i rozumieć środowisko, rozumować i podejmować decyzje oraz skutecznie komunikować się. Z tego powodu systemy AI mogą przetwarzać i analizować ogromne ilości danych, rozpoznawać wzorce oraz przewidywać lub rekomendować na podstawie zdobytej wiedzy.

Z drugiej strony ML to podzbiór sztucznej inteligencji, który koncentruje się na opracowywaniu algorytmów i modeli, które mogą uczyć się na podstawie danych bez jawnego programowania. Jednym słowem, algorytmy ML są zaprojektowane do automatycznej identyfikacji wzorców i wydobywania znaczących spostrzeżeń. I podejmuj prognozy lub decyzje na podstawie danych wejściowych. W tym momencie mogą dostosować i poprawić swoją wydajność w miarę upływu czasu, dostosowując swoje parametry wewnętrzne na podstawie informacji zwrotnych z danych.

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe zalety wdrażania technologii:

 

  1. Spersonalizowane doświadczenia gości: AI i ML umożliwiają hotelom dostarczanie gościom wysoce spersonalizowanych wrażeń. Analizując ogromne ilości danych gości, hotele mogą dostosować swoje usługi, rekomendacje i oferty, tworząc spersonalizowane pobyty.
  2. Wydajność operacyjna: technologie AI i ML usprawniają procesy operacyjne, zmniejszając wysiłki ręczne i optymalizując wydajność. Tak więc, od automatyzacji procedur odprawy po optymalizację harmonogramów sprzątania, technologie te mogą pomóc hotelom w dostarczaniu ulepszonych usług przy jednoczesnym obniżeniu kosztów.
  3. Optymalizacja przychodów: algorytmy AI i ML mogą analizować trendy rynkowe, ceny konkurencji i dane historyczne w celu optymalizacji zarządzania przychodami. Dzięki dynamicznemu dostosowaniu strategii cenowych i alokacji zapasów hotele mogą zmaksymalizować przychody i poprawić rentowność.
  4. Zwiększone bezpieczeństwo i ochrona: systemy zasilane sztuczną inteligencją, takie jak rozpoznawanie twarzy i analiza wideo, zwiększają bezpieczeństwo i środki bezpieczeństwa w placówkach hotelarskich. Technologie te mogą wykrywać potencjalne zagrożenia, monitorować obszary publiczne i przekazywać pracownikom ochrony powiadomienia w czasie rzeczywistym.
  5. Efektywne zarządzanie relacjami z klientami: AI i ML umożliwiają hotelom analizowanie interakcji gości w różnych kanałach, pomagając im uzyskać wgląd w preferencje i nastroje. Pozwala to na ukierunkowane kampanie marketingowe, spersonalizowane oferty i lepsze zarządzanie relacjami z klientami.

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe wady wdrożenia technologii:

 

  1. Obawy dotyczące prywatności: Wraz z gromadzeniem i analizą ogromnej ilości danych gości pojawiają się obawy dotyczące prywatności. Placówki hotelarskie muszą zapewnić solidne środki ochrony danych w celu ochrony informacji o gościach i rozwiązania problemów związanych z prywatnością.
  2. Początkowe inwestycje i wdrażanie: Przyjęcie technologii AI i ML wymaga znacznych początkowych inwestycji w infrastrukturę, oprogramowanie i szkolenie personelu. Wdrażanie tych technologii może być złożone i czasochłonne, wymagając starannego planowania i alokacji zasobów.
  3. Zależność od technologii: Poleganie w dużej mierze na technologiach AI i ML wprowadza poziom zależności. Usterki techniczne, awarie systemu lub cyberataki mogą zakłócać operacje i wpływać na doświadczenia gości. Hotele muszą mieć plany awaryjne, aby ograniczyć takie ryzyko.
  4. Brak interakcji międzyludzkich: Podczas gdy chatboty i wirtualni asystenci napędzani sztuczną inteligencją mogą zapewnić natychmiastową obsługę klienta, niektórzy goście mogą preferować interakcję międzyludzką. Zachowanie właściwej równowagi między automatyzacją a ludzkim dotykiem ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia zadowolenia gości.
  5. Względy etyczne: algorytmy AI i ML opierają się na danych wejściowych, które mogą być stronnicze lub dyskryminujące. Hotele muszą uwzględniać względy etyczne, takie jak unikanie uprzedzeń w zakresie cen, praktyk zatrudniania i profilowania gości, aby zapewnić uczciwe i sprawiedliwe traktowanie.

Technologie AI i ML oferują ogromny potencjał branży hotelarskiej, rewolucjonizując doświadczenia gości, wydajność operacyjną, zarządzanie przychodami, bezpieczeństwo i zarządzanie relacjami z klientami. Konieczne jest jednak ostrożne poruszanie się po zaletach i wadach. Wykorzystując korzyści przy jednoczesnym rozwiązywaniu problemów, takich jak obawy o prywatność, inwestycje początkowe i względy etyczne. Specjaliści od gościnności mogą wykorzystać moc AI i ML, aby stworzyć nową przyszłość. Łączy to innowacje technologiczne z wyjątkową obsługą gości.


Michał Kowalkowski

Pasjonowałem się programowaniem od dzieciństwa. Byłem menadżerem baru oraz właścicielem restauracji. Zmagałem się z problemem efektywnej kontroli magazynowej. Niedługo po ukończeniu szkoły średniej przeprowadziłem się do Szanghaju (Chiny). Po okresie pracy jako web developer założyłem swój pierwszy startup. Kilka lat temu wróciłem do Polski, gdzie odnowiłem przyjaźń z Bartkiem, moim kolegą z liceum. I tak narodził się pomysł na firmę No Spoilers.